图文 · 基础
实战重点:创建你的第一个子 Agent,定义其独特的 Prompt 与能力边界。
理解在多智能体系统中,分工是效率的前提。每个 Agent 应该只专注做好一件事。
实操 · 进阶
核心挑战:如何让 Agent A 的输出成为 Agent B 的输入?
学习 WorkBuddy 的编排逻辑,通过 SOP(标准作业程序)将离散的 AI 能力串联成高效的生产线。
商业 · 挑战
最终目标:建立一个能够自动寻找热点、撰写文案并配图的 AI 工作室。
通过真实商业场景,体验多智能体协作带来的生产力飞跃。